ភាពជាក់លាក់នៅទូទាំងសហស្សវត្សរ៍៖ ការបង្ហាញពីរបៀបដែល "ការរៀនម៉ាស៊ីន" ដំបូងបំផុតនៅក្នុង Metrology ផ្តល់អំណាចដល់ឧស្សាហកម្មទំនើប

សេចក្តីផ្តើម៖
នៅពេលដែល ChatGPT បញ្ឆេះរលកនៃបដិវត្តន៍ AI តើអ្នកដឹងទេថាប្រព័ន្ធ "រៀនម៉ាស៊ីន" ដំបូងបំផុតរបស់មនុស្សជាតិបានស៊ូទ្រាំអស់រាប់ពាន់ឆ្នាំ? នៅក្នុងឧស្សាហកម្មម៉ាទ្រីក បច្ចេកវិទ្យាក្រិតខ្នាត ឈរជាហ្វូស៊ីលរស់នៅនៃអរិយធម៌ឧស្សាហកម្ម។ ប្រាជ្ញារបស់វាមានភាពស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការបណ្តុះបណ្តាល AI ទំនើប ដោយប្រើទិន្នន័យស្តង់ដារដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលឧបករណ៍ ការសម្របខ្លួនទៅនឹងបរិស្ថានសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ និងការរក្សាភាពជឿជាក់តាមរយៈការរៀនបន្ត។ ចូរយើងឌិកូដនេះ។សិល្បៈភាពជាក់លាក់ដែលបានសាកល្បងពេលវេលាដែលភ្ជាប់នូវសិល្បៈហត្ថកម្មបុរាណ និងការច្នៃប្រឌិតដ៏ទំនើប។

ការក្រិតតាមខ្នាត៖ ប្រព័ន្ធ "ការរៀនជ្រៅជ្រះ" សម្រាប់ឧបករណ៍វាស់វែង

បីជំហាននៃការបណ្តុះបណ្តាលទិន្នន័យ

1. ការបញ្ចូលគំរូស្តង់ដារ
   ដាក់ពង្រាយទម្ងន់យោងដែលមានការបញ្ជាក់ថ្នាក់ជាតិ (ស្រដៀងនឹងទិន្នន័យចំណារពន្យល់ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល AI) ។
2. ការកែតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រថាមវន្ត
   តុល្យភាពដងថ្លឹង ឬការកើនឡើងនៃសៀគ្វី (ស្មើនឹងការលៃតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្របណ្តាញសរសៃប្រសាទ).
3. ការបណ្តុះបណ្តាលការបន្សាំបរិស្ថាន
   ប្រព័ន្ធសំណងសីតុណ្ហភាពឆ្លុះបញ្ចាំងពី AIការបង្កើនសមត្ថភាពទូទៅ.ចាប់ពីទម្ងន់សំរិទ្ធរហូតដល់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឆ្លាតវៃ បច្ចេកវិទ្យាក្រិតតាមខ្នាតបានការពារយ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួននូវមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃស្តង់ដារវាស់ស្ទង់របស់មនុស្ស។ ទទួលមរតកប្រាជ្ញាថ្លឹងថ្លែងពីកាណុននៃការវាស់វែងរបស់ Mozi(2400 ឆ្នាំមុន) និងការរួមបញ្ចូលការច្នៃប្រឌិត AIoT យើងបង្កើតការពង្រឹងមេត្រូដែលគួរឱ្យទុកចិត្តសម្រាប់សហគ្រាស។កំណត់ពេលអ្នកជំនាញការក្រិតតាមខ្នាតឥឡូវនេះដើម្បីទទួលបានផ្តាច់មុខរបស់អ្នក។របាយការណ៍វាយតម្លៃផលិតភាពភាពជាក់លាក់- ធានារាល់ការវាស់វែងអាចទប់ទល់នឹងការសាកល្បងនៃពេលវេលា។